NY aprobará ley que bloquea algoritmos a menores en redes sociales

Nueva York podría convertirse pronto en el primer estado de Estados Unidos en aprobar una ley que restringiría el uso de algoritmos en las redes sociales para promover contenido a menores de edad. Kathy Hochul, gobernadora demócrata de Nueva York, junto con legisladores estatales, se encuentran cerca de alcanzar un acuerdo legislativo sobre esta propuesta, según una fuente familiarizada con el asunto.

El proyecto de ley impulsaría a plataformas como TikTok e Instagram de Meta a clasificar el contenido de manera cronológica por defecto para los jóvenes usuarios, según confirmó CNN.

Si se aprueba, este proyecto de ley representaría un cambio significativo en la manera en que los niños de Nueva York interactúan con las aplicaciones de redes sociales, haciendo que las publicaciones generadas con base en algoritmos sean una experiencia opcional que requeriría el consentimiento de los padres.

Además, la legislación permitiría a los padres establecer límites más estrictos en el uso de las redes sociales por parte de sus hijos, como restricciones durante la noche y límites en las notificaciones de las aplicaciones, características que los críticos tecnológicos sostienen que mantienen a los usuarios “enganchados”.

Además de la regulación del contenido algorítmico, el acuerdo legislativo también incluye una medida separada destinada a proteger la privacidad de los niños, según confirmó CNN.

Tal como está redactado actualmente, este proyecto de ley restringiría a los sitios web la recopilación o el intercambio de datos personales de usuarios menores de 18 años sin consentimiento, ampliando así las protecciones federales de privacidad existentes para niños menores de 13 años. Un acuerdo tentativo sobre el proyecto de ley fue informado anteriormente por The Wall Street Journal.

Los algoritmos en redes sociales juegan un papel crucial en la manera en que se distribuye y presenta el contenido a los usuarios. Estos sistemas automatizados se encargan de analizar diferentes factores para determinar qué publicaciones son más relevantes y cuáles deben ser priorizadas en las plataformas.

Uno de los factores más importantes que consideran estos algoritmos es la interacción del usuario. Esto incluye los “me gusta”, comentarios, compartidos y cualquier otra forma de interacción con el contenido. A través de este análisis, los algoritmos pueden identificar las preferencias y tendencias individuales de cada usuario.